NetiChecker

Entwicklung eines modularen und konfigurierbaren KI-Baukastens zur kontextualisierten Erkennung von Hassrede und Shitstorms in Online-Communities

Forschungsgebiet:

Laufzeit:
01.10.2025 - 30.09.2028
Projektstatus:
laufend
Einrichtungen:
Fakultät für Informatik und Mathematik Institut für maschinelles Lernen und intelligente Systeme (IAMLIS) Fakultät für Tourismus
Projektleitung:
Dr.-Ing. Martin Häusl, Prof. Dr. Andreas Humpe, Prof. Dr. Peter Mandl
Förderprogramm:
Bayerisches Verbundforschungsprogramm - Förderlinie Digitalisierung - Programmteil Künstliche Intelligenz - Data Science (BayVFP)
Drittmittelart:
Land
Projektart:
Forschung

Projektförderung

Logo Bayerisches Staatsministerium für Wirtschaft, Landesentwicklung und Energie StMWi

Projektträger

VDI/VDE Innovation + Technik GmbH (VDI/VDE-IT)

Projektpartner

SPiN AG

sport media group GmbH